Xora AI · Партнёр по ИИ-трансформации

ИИ-трансформация для среднего и крупного бизнеса

Находим процессы, где ИИ приносит деньги. Доводим их до измеримого результата. Оставляем компании способность делать это дальше самостоятельно.

Сначала эффект. Потом технологии.

Обсудить задачу → Проверить готовность за 4 минуты

Работаем внутри вашего периметраДанные не покидают егоПрава на решения остаются у вас

Листайте

Проблема

Внедрить ИИ несложно. Сложнее получить от него бизнес-эффект

Компании научились быстро запускать AI-решения. Но сам факт внедрения ещё не означает, что бизнес заработает больше или потратит меньше.

Внедряют многие. Зарабатывают единицы.

организаций не находят значимого финансового эффекта от AI в своей отчётности

российских компаний уже применяют AI, но лишь небольшая доля видит существенный эффект на EBITDA

компаний откатывали AI-агентов из-за проблем с экономикой

Мы решаем другую задачу: доводим ИИ до измеримого результата бизнеса.

Почему так происходит

Дело не в нейросети

Одна и та же технология в одной компании приносит эффект, а в другой становится ещё одним пилотом.

Нет владельца результата

Не отдела. Не рабочей группы. Не «ответственных за цифровизацию».

Есть конкретный человек, который отвечает за то, что процесс должен стать быстрее, дешевле или точнее.

Не измерили процесс до старта

Если неизвестно, сколько процесс занимает сегодня и сколько стоит компании, после внедрения нечего сравнивать.

AI может работать хорошо — но доказать его экономический эффект будет невозможно.

Не посчитали стоимость эксплуатации

Считают стоимость разработки и запуска. Забывают про следующий год:

инфраструктураинференсобслуживаниеобновление моделейинтеграцииподдержка

Экономика AI — это не стоимость внедрения. Это стоимость работающей системы и получаемого от неё эффекта.

Мы начинаем именно с этого.

Как работаем

Доводим ИИ до эффекта в отчётности

Мы не начинаем с выбора модели и не предлагаем AI ради AI.

Сначала определяем, какой процесс должен измениться, сколько он стоит сегодня и какой результат даст его изменение. Затем строим решение, которое работает на реальных данных и в реальной инфраструктуре компании. И создаём основу, на которой можно запускать следующие решения.

Что появляется у компании

Понимание, где деньги

Не список интересных AI-сценариев, а приоритет процессов по потенциальному экономическому эффекту.

Умение считать заранее

Экономика решения до того, как потрачен основной бюджет.

Переиспользуемая основа

Следующее решение не начинается с нуля.

Люди, которые умеют

Руководители понимают стратегию, владельцы процессов умеют находить новые сценарии, ИТ-команда умеет развивать систему.

Независимость

Контур ваш. Данные ваши. Права ваши. Систему можно развивать с Xora, самостоятельно или с другим подрядчиком.

Не просто внедряем AI. Создаём в компании способность масштабировать его.

Подробнее об ИИ-трансформации →

Корпоративный AI-контур

Одна основа. Много AI-задач

В основе решений — корпоративный AI-контур, который связывает модели, данные, инфраструктуру и бизнес-системы компании.

Корпоративный AI-контур

МоделиДанныеИнтеграцииАрхитектураБезопасностьДоступыМониторинг

LegalSalesDocumentsKnowledgeOperationsDevelopment

Контур создаётся вместе с первым решением. Дальше новые задачи подключаются к уже готовой основе — без повторного строительства всего технологического фундамента.

Первый проект создаёт основу. Следующие используют её повторно.

Как устроен AI-контур →

Направления

Что можем сделать для компании

Подключаем нужные компетенции под конкретную бизнес-задачу.

ИИ-трансформация

Стратегия, аудит, экономика, портфель инициатив и масштабирование AI.

Подробнее → 02

Корпоративный AI

Архитектура, инфраструктура, модели, данные, безопасность и интеграции.

Подробнее → 03

AI-решения

Разработка и внедрение решений под конкретные бизнес-процессы.

Подробнее → 04

Обучение

Руководители, владельцы процессов, ИТ-команды и сотрудники.

Подробнее → 05

AI-команда

AI/ML, Data, разработка, архитектура и инфраструктура для усиления вашей команды.

Подробнее →

Все направления

Пять направлений. Один подход. Подключаемся на любом этапе.

Смотреть →

Готовые продукты

Готовые AI-решения

Для задач, которые не требуют разработки с нуля.

Продукт

AI-юрист

Анализ договоров, поиск рисков и работа с внутренней юридической базой.

Подробнее → Продукт

AI для продаж

Анализ коммуникаций, подготовка предложений, работа с CRM и sales intelligence.

Подробнее → Продукт · Xora SDLC

AI для разработки

Помощь разработчикам, тестирование, ревью, документация и работа с legacy-кодом.

Подробнее →

Готовые решения адаптируются под инфраструктуру и процессы компании.

Все продукты →

С чем приходят компании

С чего можно начать

Не знаем, где AI даст эффект

Начинаем с аудита процессов, данных и экономики.

Есть конкретная задача

Исследуем процесс, считаем эффект и создаём решение.

AI уже есть, но всё разрозненно

Собираем инициативы в единую архитектуру и корпоративный AI-контур.

Хотим масштабировать AI на всю компанию

Формируем программу трансформации и портфель решений.

Обсудить вашу ситуацию →

Для бизнеса

Что меняется для бизнеса

CEO / Собственник

Понимает, где AI создаёт эффект, сколько это стоит и какие инициативы стоит запускать первыми.

CFO

Получает экономику решения до внедрения и понимает стоимость его дальнейшей эксплуатации.

CIO / CTO

Получает контролируемую систему внутри корпоративного контура, которую можно развивать без привязки к одному подрядчику.

COO

Получает рост производительности и возможность масштабировать объёмы без пропорционального роста штата.

Руководитель функции

Получает конкретный AI-инструмент для своего процесса и возможность находить следующие точки применения.

Кейсы

Что мы уже сделали

Большинство корпоративных AI-проектов работает в закрытых контурах. Мы не раскрываем названия клиентов без их разрешения, но показываем масштаб, задачу, подход и измеримый результат там, где это возможно.

Кейс 01Финансовая группа · 15 000+ сотрудников

Было

Три подразделения запускали AI независимо друг от друга.
Разные подрядчики. Разные подходы.
Общей архитектуры не было.
Экономика инициатив не была понятна.

Сделали

Аудит инициатив и процессов.
Стратегическая сессия с правлением.
Приоритизация 12 процессов по экономическому эффекту.
Обучение 40 руководителей.
Корпоративный AI-контур.
AI-решение для проверки договоров.
Обработка обращений.
Обучение пользователей.

Стало

Проверка договора — минуты вместо часов.
Пять процессов используют AI.
Три следующих решения подготовлены к запуску.

Как это сделано →

Кейс 02Промышленный холдинг · 3 региона

Было

Контроль качества был выборочным.
Не хватало людей для проверки всего объёма.
Знания о типовых дефектах находились у отдельных специалистов.

Сделали

Исследовали производственные процессы.
Оценили данные с камер и датчиков.
Внедрили Computer Vision.
Создали базу знаний по регламентам и истории дефектов.
Обучили техническую службу.

Стало

Сплошной контроль вместо выборочного.
Внутренняя команда получила возможность развивать систему самостоятельно.

Как это сделано →

Кейс 03Транспортная компания · 2 млн документов в год

Было

Ручной ввод и сверка документов.
Ошибки обнаруживались постфактум.

Сделали

Распознавание документов.
Автоматическая сверка.
Интеграция с учётной системой.

Стало

Ручной ввод убран.
Расхождения выявляются сразу.

Как это сделано →

Все кейсы →

Независимость

Система остаётся у вас

Ваш контур

Решения работают внутри инфраструктуры компании.

Ваши данные

Корпоративные данные не должны становиться зависимыми от внешнего сервиса.

Ваши права

Код, конфигурации и документация передаются заказчику в соответствии с условиями договора.

Ваши компетенции

Обучаем сотрудников — от руководителей и владельцев процессов до инженеров.

Ваша независимость

После завершения проекта систему можно развивать:

с Xora
самостоятельно
с другим подрядчиком

Мы строим систему, которую компания может развивать без нас.

Принципы работы

Сначала считаем. Потом строим

До начала разработки должны быть понятны четыре вещи.

Есть процесс

Что конкретно должно измениться.

Есть владелец

Кто со стороны бизнеса отвечает за результат.

Есть данные

На чём будет работать решение.

Есть экономика

Сколько стоит внедрение и эксплуатация и какой эффект оно должно дать.

Если экономика не сходится — говорим об этом до начала разработки.
Не продаём AI ради самого AI.

Xora AI

Компетенции, чтобы доводить AI до работающей системы

лет на рынке

специалистов в группе

проектов

отраслей

География

РоссияАрменияКазахстанОАЭ

Компетенции

AI/MLDataBusiness AnalysisArchitectureDevelopmentInfrastructureDevOps

Одна команда — от бизнес-задачи до работающей системы.

Проверка готовности

Проверьте, готова ли ваша компания к AI

15 вопросов

4 минуты

На выходе

где находится главное ограничение;
какие AI-сценарии реалистичны;
какой эффект можно ожидать;
что имеет смысл закрыть в первую очередь.

Результат отправляется на рабочую почту.

Пройти проверку →

Без продажи проекта. Сначала результат.

FAQ

Вопросы, которые обычно возникают до старта

С чего начать, если мы вообще ничего не делали?

С AI-аудита.

Исследуем процессы, данные и инфраструктуру, считаем экономику и формируем приоритетный список задач.

Что делать, если у нас нет нормальных данных?

Сначала выясняем состояние данных.

Если строить пока не на чем — говорим об этом и определяем, что нужно подготовить.

Можно ли взять только одно решение?

Да.

Можно начать с одного конкретного процесса без полноценной программы трансформации.

Нужно ли сокращать людей?

Нет.

Мы рассматриваем AI прежде всего как способ увеличить производительность и закрывать рост объёмов без пропорционального роста штата.

Где находятся данные?

Архитектура решения определяется с учётом требований безопасности и инфраструктуры заказчика. Для решений в закрытом контуре модели и данные могут работать внутри периметра компании.

Чем вы отличаетесь от готовой AI-платформы?

Платформа рассчитана на типовой сценарий.

Мы строим решение вокруг конкретного процесса, инфраструктуры и данных компании и создаём основу, которую можно использовать для следующих задач.

Сколько стоит корпоративный AI-контур?

Не выделяем его как отдельный продукт.

Стоимость зависит от конкретной задачи, архитектуры, количества интеграций, нагрузки и требований к инфраструктуре. Полную стоимость считаем вместе с эксплуатацией.

Можно ли после проекта развивать систему самостоятельно?

Да.

Передаём необходимые права, документацию и знания в соответствии с условиями проекта и обучаем команду заказчика.

Следующий шаг

Расскажите про задачу

Разберём процесс, оценим потенциал AI и скажем, есть ли здесь предмет для работы. Если сейчас не время — скажем прямо.

Заявка отправлена

Спасибо. Разберём задачу и ответим в ближайшее время.