Компьютерное зрение на контроль качества и промбезопасность
Срок
5 месяцев
Команда
5 человек
Стек
Python, YOLO, OpenCV, on-prem инференс
Контекст
Задача
Выборочный ручной контроль пропускал дефекты, нарушения по СИЗ фиксировались постфактум.
Работа
Решение
Модели детекции на существующих камерах, оповещения ответственным, накопление статистики по типам нарушений и дефектов.
Итог
Результат
- Контроль стал сплошным вместо выборочного
- Оповещения в момент нарушения
- База для анализа причин
Числовые показатели публикуются после сверки с заказчиком.
Передача
Что осталось у клиента
- Модели, промпты и конфигурации — вместе с правами.
- Решение работает в контуре заказчика.
- Команда обучена поддерживать и развивать решение.
Скоринг готовности
Проверьте, готова ли компания
Четыре минуты, 15 вопросов. На выходе — где у вас узкое место, какой эффект реалистичен и что закрыть в первую очередь.