ИИ-трансформация
ИИ-трансформация для бизнеса
Помогаем компании научиться получать результат от ИИ — от подготовки людей и выбора задач до внедрения решений и создания корпоративного ИИ-контура.
Зачем нужна трансформация
ИИ не трансформирует компанию сам
Можно внедрить десятки AI-инструментов и при этом почти не изменить бизнес. Потому что для результата нужны две вещи одновременно.
Опора 1
Люди, которые умеют работать с ИИ
Руководители понимают, где AI создаёт ценность и как управлять изменениями.
Сотрудники умеют использовать новые инструменты и работать в изменённых процессах.
ИТ-команда понимает, как развивать и поддерживать AI-системы.
Опора 2
Основа, на которой всё это работает
Решения должны использовать общие данные, интеграции, модели, инфраструктуру и правила доступа.
Иначе каждый новый проект снова начинается почти с нуля.
Трансформация — это когда меняются и люди, и технологическая основа компании. Одно без другого не масштабируется.
Что происходит без этого
Можно внедрять ИИ. Но каждый следующий проект будет начинаться заново
Без системного подхода
Новый AI-инструмент
- отдельный проект
- отдельные данные
- отдельная интеграция
- отдельное обучение
- отдельный подрядчик
Следующий проект повторяет тот же путь. AI-проектов становится больше, а способности компании работать с ними — нет.
С трансформацией
Первый проект
- обучает людей
- создаёт рабочие практики
- формирует необходимые интеграции
- разворачивает элементы корпоративного AI-контура
Следующий проект
- использует уже созданную основу
- требует меньше повторной работы
- быстрее запускается
- масштабируется внутри компании
Первый проект должен создавать не только решение. Он должен создавать способность делать следующие.
Люди
Технологию можно купить. Способность компании работать с ней — нет
AI меняет не только инструменты. Он меняет то, как принимаются решения, выполняются процессы и распределяется работа. Поэтому мы развиваем три уровня.
Руководство
Помогаем понять
- где AI может изменить бизнес;
- какие инициативы имеют смысл;
- как оценивать инвестиции;
- как управлять трансформацией.
Результат: руководство понимает, куда двигаться и зачем.
Владельцы процессов и команды
Учимся
- находить возможности для AI;
- работать с новыми инструментами;
- перестраивать процессы;
- измерять результат.
Результат: AI становится частью ежедневной работы.
ИТ-команда
Передаём компетенции
- AI-инфраструктура;
- модели и данные;
- интеграции;
- эксплуатация;
- развитие решений.
Результат: компания может поддерживать и развивать систему самостоятельно.
Мы не просто внедряем ИИ в компанию. Мы создаём внутри неё способность развивать ИИ дальше.
Корпоративный ИИ-контур
Один контур. Много AI-решений
Когда AI используется в одной задаче, отдельного решения может быть достаточно. Когда решений становится несколько, нужна общая технологическая основа.
Корпоративный ИИ-контур объединяет
Модели
Выбор и управление моделями под разные задачи.
Данные
Корпоративные документы, базы знаний и другие источники.
Интеграции
CRM, ERP, 1С, документооборот и внутренние системы.
Доступы
Управление тем, кто и к каким данным и функциям получает доступ.
Инфраструктуру
Среду для запуска, эксплуатации и развития AI.
Безопасность
Контроль использования корпоративных данных.
А на этой основе работают
И новые решения, которые появятся дальше.
Не строим новый AI-проект каждый раз. Подключаем новую задачу к уже созданной основе.
Как устроен AI-контур →Как люди и контур связаны
ИИ-трансформация работает только на двух опорах
Люди
- Понимают возможности
- выбирают задачи
- работают по-новому
- измеряют результат
- находят следующие возможности
Корпоративный ИИ
- Объединяет данные
- модели
- интеграции
- инфраструктуру
- безопасность
Люди определяют, что и зачем менять.
Контур позволяет делать это технологически устойчиво.
Бизнес-результат показывает, что изменения работают.
Как мы проводим трансформацию
От первой задачи — к способности масштабировать AI
Определяем направление
Работаем с руководством и ключевыми командами. Формируем понимание целей, возможностей и приоритетов AI.
Ищем точки эффекта
Исследуем процессы и определяем, где AI способен изменить экономику бизнеса.
Проверяем
Оцениваем данные, реализуемость, стоимость создания и эксплуатации и потенциальный эффект.
Внедряем
Создаём первое решение и встраиваем его в реальный процесс. Одновременно создаём необходимые элементы корпоративного AI-контура.
Обучаем и передаём
Команда получает необходимые знания для работы, эксплуатации и развития решения.
Масштабируем
Следующие инициативы используют уже созданную технологическую основу и накопленные компетенции.
Экономика
Каждый следующий проект должен использовать результаты предыдущего
Первый проект требует больше работы: данные + интеграции + инфраструктура + настройка + обучение. Но эти элементы не должны исчезать после его завершения. Они становятся частью следующей задачи.
Поэтому со временем
Мы строим не коллекцию пилотов. Мы строим систему, которая накапливает ценность.
Что получает компания
В результате трансформации остаётся не только AI-решение
Приоритеты
Понятно, какие AI-задачи имеют смысл.
Люди
Команда умеет использовать и развивать AI.
Корпоративный AI-контур
Есть общая технологическая основа.
Работающие решения
AI встроен в реальные процессы.
Экономика
Эффект измеряется в конкретных бизнес-показателях.
Способность масштабировать
Следующие инициативы запускаются на уже созданной основе.
Когда пора переходить к трансформации
AI уже появился. Теперь важно решить, что будет дальше
Если у вас…
Несколько AI-проектов в разных подразделениях
Но нет общей архитектуры и понимания, как их развивать.
Руководство хочет масштабировать AI
Но не хватает компетенций и единого подхода.
Есть интересные пилоты
Но непонятно, какие из них действительно дают экономический эффект.
AI используется отдельными сотрудниками
Но компания не управляет этим системно.
Появляется всё больше AI-задач
И каждый раз приходится заново решать вопросы данных, интеграций и инфраструктуры.
Тогда проблема уже не в отсутствии AI. Проблема в отсутствии системы, которая позволяет его масштабировать.
С чего начать
Не обязательно сразу запускать трансформацию целиком
Можно начать с того места, где компания находится сейчас.
ИИ-трансформация
Меняем, как компания работает с ИИ
Не отдельные пилоты, а портфель инициатив, единый контур и команда, которая развивает ИИ дальше самостоятельно.
Финальный шаг
Сделайте ИИ частью способности компании развиваться
Не обязательно начинать с большой программы. Расскажите, что уже происходит в компании: есть ли AI-проекты, конкретная задача или только понимание, что AI необходимо масштабировать. Мы определим, что имеет смысл сделать первым.
Заявка отправлена
Спасибо. Разберём задачу и ответим в ближайшее время.