Распознавание и сверка перевозочных документов
Срок
3 месяца
Команда
4 человека
Стек
Python, OCR, NER, LLM, интеграция с TMS
Контекст
Задача
Бумажные и сканированные документы вводились вручную, расхождения выявлялись на этапе претензий.
Работа
Решение
Конвейер OCR и извлечения сущностей, автоматическая сверка с заявкой и учётной системой, маршрутизация исключений оператору.
Итог
Результат
- Автоматический ввод вместо ручного
- Расхождения видны до претензий
- Исключения — оператору по правилам
Числовые показатели публикуются после сверки с заказчиком.
Передача
Что осталось у клиента
- Модели, промпты и конфигурации — вместе с правами.
- Решение работает в контуре заказчика.
- Команда обучена поддерживать и развивать решение.
Скоринг готовности
Проверьте, готова ли компания
Четыре минуты, 15 вопросов. На выходе — где у вас узкое место, какой эффект реалистичен и что закрыть в первую очередь.