Автоматическая обработка документов и классификация обращений
Срок
3 месяца
Команда
4 человека
Стек
Python, LLM, RAG, интеграция с CRM
Контекст
Задача
Ручная обработка большого потока документов и клиентских запросов, задержки и ошибки операторов.
Работа
Решение
Конвейер на языковой модели — извлечение данных, классификация запроса, генерация проекта ответа, эскалация сложных случаев человеку. Интеграция с CRM.
Итог
Результат
- Обработка обращения: с 40 до 3 минут
- Сложные случаи эскалируются человеку
- Нагрузка на операторов ниже
Числовые показатели публикуются после сверки с заказчиком.
Передача
Что осталось у клиента
- Модели, промпты и конфигурации — вместе с правами.
- Решение работает в контуре заказчика.
- Команда обучена поддерживать и развивать решение.
Скоринг готовности
Проверьте, готова ли компания
Четыре минуты, 15 вопросов. На выходе — где у вас узкое место, какой эффект реалистичен и что закрыть в первую очередь.